एक्सेल में मानक विचलन की गणना कैसे करें

आंकड़ों में, मानक विचलन एक माप है कि डेटा का एक सेट इसके अर्थ के सापेक्ष कितना फैला हुआ है। सरल शब्दों में, यह आपको बताता है कि डेटा बिंदुओं का एक संग्रह "फैल गया" कैसे है।

यह चीजों के लिए उपयोगी है जैसे कि कक्षा में छात्र ग्रेड कितने विविध हैं, या मापने से यह पता चलता है कि किसी चीज़ का तापमान कितना व्यापक है। समय के साथ उतार-चढ़ाव हो रहा है। यह विशेष रूप से दो डेटासेट के बीच अंतर को समझने में आपकी मदद कर सकता है जो समान औसत साझा कर सकते हैं।

छात्रों की दो कक्षाओं की तरह, जिनके पास एक ही मूल समग्र औसत ग्रेड है, लेकिन कुछ छात्रों के साथ जो एक कक्षा में बहुत खराब (या कहीं बेहतर) कर रहे हैं और दूसरे नहीं।

गणितीय रूप से, यह डेटासेट के विचरण के वर्गमूल को ले कर गणना की जाती है। इस लेख में आप सीखेंगे कि एक्सेल में मानक विचलन की गणना कैसे करें।

मानक विचलन के लिए विशिष्ट उपयोग

Excel में डेटा में हेरफेर, और कई तरीके हैं मानक विचलन फ़ंक्शन आपके लिए केवल एक और अधिक शक्तिशाली उपकरण उपलब्ध हैं।

लोग आमतौर पर मानक विचलन गणना का उपयोग कब करते हैं? यह वास्तव में कई विभिन्न उद्योगों में डेटा विश्लेषण का एक रूप के रूप में उपयोग करने के लिए काफी आम है।

In_content_1 सभी: [300x250] / dfp: [640x360]- >

कुछ उदाहरणों में शामिल हैं:

जनसंख्या अध्ययन: स्वास्थ्य शोधकर्ता केवल चयापचय दर के अंतर को निर्धारित करने में रुचि नहीं ले सकते हैं पुरुषों और महिलाओं के बीच, लेकिन यह भी कि उन दो समूहों के बीच की दरें कितनी भिन्न हैं।

वैज्ञानिक साक्ष्य: परिणाम के साथ प्रयोगों के माप जो कि औसत से कम भिन्न होते हैं, आमतौर पर की तुलना में मजबूत साक्ष्य दर्शाते हैं मापन जो बेतहाशा भिन्न होते हैं।

औद्योगिक गुणवत्ता: यह मापना कि उत्पादन लाइन से बाहर आने वाले उत्पाद का आकार या गुणवत्ता भिन्न-भिन्न हो सकती है, यह दर्शाता है कि वह मशीन स्वीकार्य रूप से कितना अच्छा उत्पाद बना रही है। विनिर्देशों।

वित्तीय जोखिम: स्टॉक विश्लेषक यह मापने के लिए मानक विचलन का उपयोग करते हैं कि कितना शेयरों का मूल्य या अन्य परिसंपत्तियां बदलती हैं, जो यह संकेत कर सकती हैं कि क्या निवेश जोखिम भरा है या नहीं।l>

एक्सेल में मानक विचलन की गणना कैसे करें

भले ही आपको किसी डेटासेट के मानक विचलन की गणना करने की आवश्यकता क्यों न हो, एक्सेल ऐसा करना बेहद आसान बनाता है।

मानक विचलन के दो रूप हैं जो आप एक्सेल में गणना कर सकते हैं।

नमूना मानक विचलन: किसी बड़ी आबादी के नमूने से एकल डेटासेट का उपयोग करता है।

जनसंख्या मानक विचलन: संपूर्ण जनसंख्या से सभी डेटासेट का उपयोग करता है।

ज्यादातर मामलों में, पूरी आबादी के डेटा का उपयोग करना संभव नहीं है (जैसे कि महिलाओं में चयापचय दर को मापना), इसलिए नमूना मानक विचलन का उपयोग करना बहुत आम है और फिर अनुमान लगाया गया है संपूर्ण जनसंख्या पर परिणाम

Excel में उपलब्ध छह मानक विचलन सूत्र शामिल हैं:

STDEV.S: एक संख्यात्मक डेटासेट का मानक विचलन

STDEVA: "गलत" या 0

STDEV: जैसे टेक्स्ट वर्णों सहित एक डेटासेट का मानक विचलन, STDEV.S के समान है, लेकिन Excel 2007 या इससे पहले बनाई गई स्प्रेडशीट में उपयोग किया जाता है

STDEV.P, STDEVPA, और STDEVP फ़ंक्शन सभी समान रूप से कार्य करते हैं, लेकिन एक नमूना के बजाय पूरी आबादी से डेटासेट का उपयोग करते हैं।

STDEV.S और STDEV.P का उपयोग कैसे करें। फंक्शन

एक्सेल में मानक विचलन कार्यों का उपयोग करना काफी सरल है। आपको बस संपूर्ण डेटासेट के साथ फ़ंक्शन प्रदान करने की आवश्यकता है।

निम्नलिखित उदाहरण में, हम न्यूयॉर्क के स्कूलों के लिए SAT स्कोर का एक सरकारी डेटासेट लेंगे और गणित के अंकों के मानक विचलन का निर्धारण करेंगे।

चूंकि गणित स्कोर वाले डेटासेट हैं। D461 से लेकर D461 तक की सीमा में, कोई भी सेल चुनें, जहाँ आप मानक विचलन को जाना चाहते हैं और टाइप करें:

= STDEV.P (D2: D461)

सूत्र में प्रवेश करने के लिए Enterदबाएं। आप देखेंगे कि डेटा की संपूर्ण जनसंख्या के लिए मानक विचलन 64.90674 है।

अब, कल्पना करें कि आपके पास राज्य के सभी स्कूलों के लिए संपूर्ण डेटासेट नहीं है, लेकिन फिर भी आप 100 स्कूलों के नमूने का एक मानक विचलन लेना चाहते हैं जिसका उपयोग आप सभी स्कूलों के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए कर सकते हैं।

यह बिल्कुल सटीक नहीं होगा, लेकिन फिर भी यह आपको सच्चाई का एक विचार देना चाहिए। ।

चूंकि गणित स्कोर वाले डेटासेट D102 के माध्यम से रेंज में हैं, बस D102 से किसी भी सेल को चुनें, जहाँ आप मानक विचलन जाना चाहते हैं और टाइप करें:

= STDEV .S (D2: D102)

सूत्र में प्रवेश करने के लिए Enterदबाएं। आप देखेंगे कि डेटा के इस छोटे नमूने के लिए मानक विचलन 74.98135 है।

यह इस बात का एक अच्छा उदाहरण है कि आप कितने बड़े नमूने के आकार के साथ चित्र को कितना अधिक सटीक प्राप्त कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, 200 स्कूलों के नमूने के आकार पर इस्तेमाल किया गया वही STDEV.S फॉर्मूला 68.51656 देता है, जो डेटा की पूरी आबादी के लिए वास्तविक मानक विचलन के भी करीब है।

STDEV एक्सेल फ़ंक्शन का उपयोग कैसे करें।

मानक विचलन फ़ंक्शन STDEVA का उपयोग शायद ही कभी किया जाता है क्योंकि अधिकांश डेटासेट लोग जो उपयोग करते हैं वे केवल संख्यात्मक डेटा से भरे होते हैं। लेकिन आपके पास ऐसी परिस्थितियां हो सकती हैं जहां डेटा के अंदर पाठ मूल्य होंगे।

यह है कि कैसे STDEVA टेक्स्ट डेटा को संभालता है।

TRUE 1 के रूप में मूल्यांकन करता है

FALSE 0 के रूप में मूल्यांकन करता है

कोई भी अन्य टेक्स्ट 0

जब यह मूल्यवान हो सकता है, तो इसका एक उदाहरण अगर आपके पास 0 डिग्री सेल्सियस से ऊपर तरल के तापमान को मापने वाली मशीन पर सेंसर होता है।

आप सेंसर को प्रोग्राम कर सकते हैं। ताकि तापमान जांच काट दी जाए, यह डेटा स्ट्रीम में "FALSE" लिखता है। जब आप Excel में मानक विचलन गणना करते हैं, तो उन "FALSE" डेटा रीडिंग को मानक विचलन की गणना करने से पहले डेटासेट में 0 में परिवर्तित कर दिया जाएगा।

सूत्र है:

। = STDEVA (C2: C100)

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