एक्सेल के दो प्राथमिक कार्य आपको अलग-अलग दृष्टिकोणों से डेटा को हेरफेर करने और देखने की अनुमति देते हैं, और ऐसा करने के लिए कार्यक्रम के अधिक सरल लेकिन शक्तिशाली उपकरण क्रमबद्धफ़ंक्शन है।
क्या यह सरल आरोही / अवरोही प्रकार है, समूहों में डेटा प्रदर्शित करने के लिए एक से अधिक चर पर छंटनी या पंक्ति अखंडता को बनाए रखने के लिए, या अपने सारणीबद्ध डेटा को व्यवस्थित रखने के लिए सरल अल्फ़ान्यूमेरिक प्रकार, Excel में डेटा सॉर्ट करना आवश्यक है कौशल।
कुछ प्रोग्राम हैं एक्सेल की तुलना में सारणीबद्ध डेटा को छाँटने के लिए बेहतर अनुकूल है, और आपके प्रकार सरल और अपेक्षाकृत सरल से अत्यधिक परिष्कृत तक चल सकते हैं। एक्सेल की छँटाई करते समय - आप सही डेटा सेट और कार्यक्रम के आंतरिक कामकाज के बारे में थोड़ी जानकारी के साथ क्या कर सकते हैं - वास्तव में मजबूत और गहन है, आज का टेक टिप निम्न प्रकार से दो बुनियादी प्रकारों पर केंद्रित है:
स्प्रेडशीट, निश्चित रूप से कॉलम और पंक्तियों के मेल से बनी होती हैं , या सारणीबद्ध डेटा, जहां प्रत्येक कॉलम में तथ्यों, आंकड़ों, या श्रेणी के किसी अन्य विवरण का तार्किक विभाजन शामिल होता है, जैसे कि, कहते हैं, नाम, पते, मुद्रा, भागों की संख्या, और इसी तरह - स्प्रेडशीट के प्रकार पर निर्भर करता है। नर्तक के हाथों पर पंक्तियाँ, लोगों, वस्तुओं या आकृतियों को अगल-बगल या घटना में प्रदर्शित करती हैं।
स्प्रैडशीट के प्रकार और इसमें मौजूद डेटा के आधार पर, जैसे नाम, पते, फ़ोन नंबर, और अन्य प्रासंगिक डेटा की सारणीबद्ध सूची, पंक्तियाँ अक्सर डेटाबेस रिकॉर्ड के समान होती हैं।
जब आप डेटा की पंक्तियों को क्रमबद्ध करते हैं, तो प्रत्येक पंक्ति को अपनी अखंडता बनाए रखनी चाहिए, अनजाने में डेटा को एक पंक्ति से दूसरी पंक्ति में ले जाने के बिना, जिसे आप और नीचे देखेंगे, वह वह है जहाँ एकाधिक स्तंभों पर डेटा सॉर्ट करना आता है काम।
In_content_1 सभी: [300x250] / dfp: [640x360]->आप पंक्तियों द्वारा अपनी स्प्रैडशीट में रिकॉर्ड सॉर्ट कर सकते हैं और andyou स्तंभों द्वारा रिकॉर्ड के भीतर कक्षों को सॉर्ट कर सकते हैं। आप निश्चित रूप से, क्रमबद्ध या अवरोही क्रम को निर्दिष्ट कर सकते हैं। डिफ़ॉल्ट रूप से, आरोही / अल्फ़ान्यूमेरिक रूप से, प्रोग्राम Aसे Zऔर सबसे छोटे से नंबर से पाठ की व्यवस्था करता है। निश्चित रूप से एक अवरोही क्रम के साथ क्रमबद्ध होने पर, पुराने समय के Zसे एको उलट दिया जाता है, या इससे भी बड़ी संख्या शीर्ष पर शुरू होती है।
जैसा कि। एक्सेल में कई कार्य, एक साधारण प्रकार के प्रदर्शन के कुछ तरीके हैं; इस प्रकार के लिए आपको जो कुछ भी चाहिए, वह सही माउस बटन फ्लाई-मेनू पर रहता है, जैसा कि नीचे दिखाया गया है।
यह सरल प्रकार कई प्रकार के डेटा के लिए काम करता है, जब सिवाय इसके कि पंक्तियों और स्तंभों में समान, या डुप्लिकेट, डेटा हो। इन उदाहरणों में, आपको दो या अधिक स्तंभों को क्रमबद्ध करना होगा, जो आगे आ रहे हैं।
आपके डेटा की जटिलता के आधार पर, आपको एक से अधिक कॉलम पर टॉस की आवश्यकता हो सकती है। शायद सबसे अच्छा उदाहरण अंतिम-नाम क्रम में एक डेटाबेसैप्टेलिक रूप से छंटनी कर रहा है। यह कहें कि आपके डेटा में समान अंतिम नाम वाले कई लोग हैं। इन उदाहरणों में, आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि लिंडा जॉनसन से पहले लिंडा जॉनसन आए, और चार्ल्स एंडरसन के बाद चेरि एंडरसन प्रदर्शित करें ... आपको यह विचार मिलता है।
आप इस तरह के संवाद बॉक्स से कई मानदंडों के साथ कस्टम खोज सेट कर सकते हैं।
सॉर्ट डायलॉगबॉक्स में चारों ओर क्लिक करने से आपके प्रकारों को संशोधित करने के लिए कई अलग-अलग विकल्पों का पता चलता है, हालांकि कुछ तोहफे, जब तक आप प्रत्येक कैसे पता नहीं करते हैं एक आपके प्रकार को प्रभावित करता है, सबसे अवांछित परिणामों की संभावना को कम करेगा।
इसके अलावा, जब आप एक कॉलम चुनते हैं, तो Excel उस कॉलम में कोशिकाओं की सामग्री का विश्लेषण करता है और शिक्षित अनुमान लगाता है। किन मूल्यों को पॉप्युलेट करना चाहिए क्रमबद्ध करेंऔर ऑर्डरफ़ील्ड। जब तक आपके पास इन्हें बदलने का कोई विशिष्ट (और तार्किक) कारण नहीं है, तब तक नहीं। (जब तक आप प्रयोग नहीं कर रहे हैं, निश्चित रूप से। मैं हमेशा प्रोत्साहित करता हूं कि - और एक्सेल का पूर्ववत् फीचर अद्भुत रूप से काम करता है।) / / p>
जैसा कि मुझे यकीन है कि आप कल्पना कर सकते हैं, यह सिर्फ शुरुआत है कि कैसे आप एक्सेल में डेटा सॉर्ट कर सकते हैं। यह याद रखना महत्वपूर्ण है, हालांकि, जब तक कि सावधान न हों, गलत मापदंडों का उपयोग करके आपके डेटा को अलग कर सकता है और स्प्रेडशीट में अपनी स्थिति को पूरी तरह से बदल सकता है। सॉर्ट तेज़ और सेटअप करने में आसान है। Thegood खबर है कि पूर्ववत तेज है, भी। पूर्ववत करें और पुन: प्रयास करने से न डरें। अंडागैन।
26.07.2019