जब अधिकांश लोग डेटा विश्लेषण के बारे में सोचते हैं, तो वे किसी उपकरण में डेटा के हेरफेर और विश्लेषण के बारे में सोचते हैं। वास्तविकता यह है कि डेटा विश्लेषण डेटा को बताए गए कहानी को हेरफेर करने और समझने के लिए उपकरणों की एक विस्तृत श्रृंखला और बहुत सारे विभिन्न तरीकों को शामिल करता है।
डेटा विश्लेषण क्या है? यदि आप व्यवसाय डेटा, विनिर्माण डेटा, मार्केटिंग डेटा, या आपके द्वारा संचालित उद्योग और व्यवसाय के लिए विशिष्ट डेटा के बारे में बात कर रहे हैं, तो डेटा विश्लेषण का उपयोग बहुत अलग तरीके से किया जाता है।
इस लेख में, आपने ' वे डेटा विश्लेषण के विभिन्न पहलुओं के बारे में जानेंगे, उनका क्या अर्थ है, और वे आम तौर पर बोर्ड में कैसे उपयोग किए जाते हैं।
डेटा संग्रह
पहला किसी भी डेटा विश्लेषण का चरण डेटा संग्रह है। इसका सीधा सा मतलब है कि उन सभी स्रोतों से डेटा एकत्र करना जो आपके लिए आवश्यक जानकारी रखते हैं।
डेटा में निम्न में से कोई भी शामिल हो सकता है:
बहुत से लोगों के लिए एक बड़ी चुनौती संगठनों को पता चल रहा है कि उस जानकारी को इकट्ठा करने के लिए कौन से तकनीकी उपकरण उपलब्ध हैं। उस रिमोट डिवाइस या डेटा स्रोत से कनेक्ट करने के लिए अधिकांश समय सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता होती है और फिर उन्हें एक आंतरिक डेटाबेस या डेटा इतिहासकार प्रणाली में खींच लिया जाता है।
In_content_1 all: [300x250] / dfp: 640x360]->इन भंडारण क्षेत्रों को अक्सर "डेटा वेयरहाउस" के रूप में संदर्भित किया जाता है।
किसी संगठन के अंदर डेटा वेयरहाउस में जानकारी एकत्र करने के बाद, वास्तविक डेटा का संचालन करने के लिए विभिन्न उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है। विश्लेषण।
बिजनेस इंटेलिजेंस
डेटा एकत्र होने के बाद, अगला कदम यह तय कर रहा है कि उस डेटा का क्या किया जाए। जब व्यापार खुफिया की बात आती है, तो आवश्यक डेटा को एक संगठन को बेहतर व्यावसायिक निर्णय लेने में मदद करनी चाहिए।
बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) रिपोर्ट और डैशबोर्ड प्रबंधकों और अन्य व्यावसायिक नेताओं को बेहतर तरीके से रुझानों को समझने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में मदद करते हैं। व्यापार।
इन पहलुओं में शामिल हैं:
इन सभी से डेटा इकट्ठा करना आपके संगठन में सिस्टम आपको उन सूचनाओं के बीच संबंध बनाने की सुविधा देता है जो पहले कभी संभव नहीं थी।
मैन्युफैक्चरिंग इंटेलिजेंस
जब मैन्युफैक्चरिंग प्रॉसेस से डेटा इकट्ठा करने की बात आती है, तो आमतौर पर इसके बारे में इतना ही होता है।
अगर आपको लगता है। एक विशिष्ट विनिर्माण सुविधा के बारे में, दुकान के फर्श पर हर एक मशीन दर्जनों डेटा बिंदुओं को इकट्ठा करती है जिनमें शामिल हैं:
ज्यादातर मामलों में, विनिर्माण उपकरण उपयोग द्वारा स्वचालित है प्रोग्राम लॉजिक कंट्रोलर (पीएलसी)। ये उपकरण न केवल उन प्रोग्रामों के अनुसार उपकरण चलाते हैं, जिन्हें वे प्रोग्राम करते हैं, बल्कि वे उस उपकरण से डेटा भी इकट्ठा करते हैं और इकट्ठा करते हैं।
उन PLC से डेटा प्राप्त करने में सॉफ्टवेयर शामिल होता है जो एक ही नेटवर्क पर एक सर्वर पर चलता है। उन पीएलसी के रूप में। कई विक्रेता हैं जिन्होंने उन नियंत्रकों से डेटा प्राप्त करने और डेटा इतिहासकार या डेटाबेस में डेटा लिखने के लिए लिखा है।
इस क्षेत्र के डेटा इतिहासकार नेताओं में शामिल हैं:
इन सभी सॉफ्टवेयर प्रदाताओं में लगभग डेटा विश्लेषण उपकरण शामिल हैं, जो अपने डेटा इतिहासकार समाधान के साथ जाते हैं। आपकी विनिर्माण सुविधा के लिए सही डेटा संग्रह और एनालिटिक्स समाधान चुनना वास्तव में आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले नियंत्रकों पर निर्भर करता है कि आप डेटा को कैसे संग्रहीत करना चाहते हैं, और आप कितना खर्च करना चाहते हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
।व्यावसायिक डेटा एकत्र करने, विश्लेषण और कल्पना करने के लिए सबसे लोकप्रिय उपकरण है Microsoft PowerBI ।
पावरबीआई माइक्रोसॉफ्ट द्वारा पेश किया गया एक शक्तिशाली विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण है जो आपको कई से डेटा लाने में मदद करता है। विभिन्न डेटा स्रोत। फिर आप विभिन्न पाई और बार चार्ट, रेखाचित्र, तालिकाओं, और अधिक के पार डेटा को स्लाइस और पासा कर सकते हैं।
विभिन्न डेटा स्रोतों से जानकारी को संयोजित करने की क्षमता आपको सहसंबंधों को खोजने देती है जो संभव नहीं था। इससे पहले। यह आधुनिक डेटा विश्लेषण का जादू है। यह उन उपकरणों को प्राप्त करने की क्षमता प्रदान करता है जो पहले कभी संभव नहीं थे, जो आपको कई स्रोतों से डेटा की कल्पना करने देते हैं।
इस तरह से डेटा को हेरफेर करने और कल्पना करने की क्षमता वाला एकमात्र ऐप नहीं है। वास्तव में, इस प्रकार के उपकरणों के लिए एक बढ़ता हुआ बाजार है।
प्रमुख डेटा विज़ुअलाइज़ेशन टूल में शामिल हैं:
आप जिस विकल्प के साथ जाने का निर्णय लेते हैं, वह वास्तव में आपके द्वारा किए गए निवेश पर निर्भर करता है या आपका संगठन बनाना चाहता है शुक्र है कि अगर आप को शुरू करने की आवश्यकता है तो उत्कृष्ट ओपन-सोर्स विकल्प उपलब्ध हैं।
डेटा माइनिंग
सबसे शक्तिशाली नई डेटा विश्लेषण तकनीकों में से एक डेटा माइनिंग कहा जाता है।
डेटा खनन भविष्य के रुझानों की भविष्यवाणी करने के लिए डेटा की एक बड़ी मात्रा से पैटर्न और रुझानों को खींचने के लिए सांख्यिकीय मॉडलिंग का उपयोग करने पर केंद्रित है।
डेटा माइनिंग सांख्यिकीय विश्लेषण करने वाले अनुप्रयोग अत्यधिक विशिष्ट होते हैं और अक्सर आवेदन या स्थिति को हाथ से अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है।
डेटा खनन विश्लेषण के प्रकारों में शामिल हैं:
आज बाजार पर उपलब्ध कुछ प्रमुख डेटा माइनिंग सॉफ्टवेयर टूल में शामिल हैं:
जैसा कि आप देख सकते हैं, डेटा विश्लेषण के कई पहलू हैं और जिन टूल का आपको वास्तव में उपयोग करने की आवश्यकता है, वे उस डेटा से सीखने की उम्मीद पर निर्भर करते हैं। ।
डेटा विश्लेषण में प्रगति हर साल जारी रहती है, और कोई भी कंपनी या संगठन जो अपने उद्योग में आगे रहने की उम्मीद करता है, डेटा विश्लेषण उपकरण उपलब्ध हैं और उन्हें अपनी पूरी क्षमता का उपयोग करने के लिए शीर्ष पर रहने की आवश्यकता है।