देखें कि आपका सीपीयू आपके द्वारा खरीदे गए जीपीयू से कितना दूर है

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सौभाग्य से कुछ हैं ऑनलाइन उपकरण आपको बाधाओं का पता लगाने और उस पर अपने निर्णय को आधार बनाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। विशेष रूप से, हम gpucheck.com में पाए जाने वाले एक व्यापक टूल को देख रहे होंगे।

यह निर्धारित करने में शामिल वास्तविक चरणों में खुदाई करने से पहले कि क्या आपके मौजूदा सीपीयू और भावी GPU के बीच एक अड़चन मौजूद है, हमें संक्षेप में यह बताना होगा कि एक अड़चन व्यावहारिक रूप से क्या है।

h3>क्या है। एक GPU-CPU अड़चन बिल्कुल?

जब आप एक वीडियो गेम खेल रहे होते हैं, तो आपके कंप्यूटर का प्रत्येक घटक समग्र प्रणाली के किसी न किसी पहलू पर काम कर रहा होता है। आपका CPU आमतौर पर भौतिकी गणना करने के लिए जिम्मेदार है, यह गेम AI के लिए सोच को करता है, खेल तर्क को चलाता है, एनीमेशन का प्रबंधन करता है और इसी तरह। आपका GPU आपके द्वारा देखे जाने वाले सभी दृश्यों को प्रस्तुत करता है, जिसमें सभी ज्यामितीय वायरफ्रेम शामिल हैं, उनके चारों ओर लिपटे बनावट, प्रकाश और छाया।

स्पष्ट रूप से GPU खेल का एक दिया फ्रेम प्रस्तुत नहीं कर सकता है यदि CPU इसके लिए आवश्यक गणना समाप्त नहीं हुई है। यदि आपके चरित्र ने चाकू को एक गॉब्लिन के सिर पर फेंक दिया है, तो सीपीयू प्रभाव को प्रस्तुत नहीं कर सकता है यदि सीपीयू ने यह नहीं बताया है कि क्या चाकू ने लक्ष्य मारा है!

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रिवर्स भी सत्य है। यदि सीपीयू अपनी गणना कर रहा है, लेकिन GPU पिछले फ्रेम को प्रस्तुत नहीं कर रहा है, तो सीपीयू को इसके लिए इंतजार करना होगा, शायद यहां तक ​​कि काम को डंप करना क्योंकि यह अब प्रासंगिक नहीं है।

एक स्थिति में। जहां एक घटक दूसरे के लिए इंतजार कर रहा है कि वह अपने काम से आगे बढ़ने से पहले अपनी नौकरी खत्म कर ले, आपके पास एक अड़चन है। मूल रूप से, पूरी प्रणाली केवल श्रृंखला में सबसे धीमी घटक के रूप में तेज है। वीडियो गेम में यह आम तौर पर धीमे घटक द्वारा सीमित एक फ्रेम दर के रूप में प्रकट होता है।

क्या अड़चनें विश्वविद्यालय खराब हैं?

नहीं! वास्तव में, किसी भी प्रणाली में लगभगहमेशाएक अड़चन है। यह किसी भी कंप्यूटर के लिए हर स्थिति में पूरी तरह से संतुलित होने के लिए अविश्वसनीय रूप से दुर्लभ है, जिसमें प्रत्येक घटक अपनी पूरी क्षमता के साथ गुनगुनाता है। इसलिए यह मुद्दा वास्तव में यह नहीं है कि क्या किसी प्रकार की अड़चन मौजूद है, बल्कि यह है कि धीमी घटकों को जिस सीमा तक चीजों को सीमित किया जाता है वह एक समस्या है।

यदि आपका CPU आपको केवल 98% या 99% आपके GPU के अधिकतम प्रदर्शन का लाभ देता है, तो यह शायद ही कोई समस्या है। यदि आप धीमी CPU की वजह से अपने GPU की क्षमता का केवल 70% प्राप्त कर रहे हैं, तो आपने हार्डवेयर प्रदर्शन पर पैसा बर्बाद किया है जिसे आप अभी तक किसी अन्य उन्नयन तक नहीं पहुंचा सकते।

यदि आपका नया GPU 100 दे रहा है। %, लेकिन आपका CPU केवल 50% व्यस्त है, इसका मतलब है कि आप एक तेज़ कार्ड को हुक कर सकते हैं और बेहतर प्रदर्शन का आनंद ले सकते हैं। हालाँकि, यह स्थिति एक समस्या से कम है, यह देखते हुए कि हम आमतौर पर अपने कंप्यूटर का उपयोग केवल वीडियो गेम खेलने के अलावा अन्य कार्यों के लिए करते हैं।

इसलिए अन्य एप्लिकेशन के लिए आप अभी भी उस अतिरिक्त CPU क्षमता का लाभ उठा सकते हैं। खेल प्रदर्शन को प्रभावित किए बिना अतिरिक्त पृष्ठभूमि कार्यों को चलाने के लिए कुछ कमरे होने का उल्लेख नहीं करना। संक्षेप में - GPU अड़चन अच्छा है, CPU अड़चन बुरा है।

अड़चन को प्रभावित करने वाले अतिरिक्त कारक

केवल GPU 2 और CPU Y कहे जाने की तुलना में अड़चन की गंभीरता की व्याख्या करने के लिए और अधिक एक बुरा मेल हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि विभिन्न प्रकार के सॉफ़्टवेयर किसी भी घटक पर अलग-अलग लोड प्रस्तुत करते हैं।

सीपीयू फ़ंक्शंस का केवल हल्का उपयोग करने वाला एक गेम आपके GPU को जिस भी फ्रेम दर पर प्रबंधित कर सकता है, उसे उड़ने देगा। दूसरी ओर एक सीपीयू-गहन सिमुलेशन या रणनीति गेम को लोड करें, और अचानक आपके आमतौर पर कम-उपयोग किए गए सीपीयू के बजाय फ्रेम दर को टंकी करना है।

आपके द्वारा खेलने के लिए उपयोग की जाने वाली सेटिंग्स भी इस गणना को प्रभावित करती हैं। उदाहरण के लिए, उच्च रिज़ॉल्यूशन पर खेलना, GPU पर अधिक दबाव डालता है, इसे धीमा कर देता है क्योंकि उच्च पिक्सेल गणनाओं को क्रंच करने में अधिक समय लगता है। उच्च रिज़ॉल्यूशन, सीपीयू एक अड़चन का कम हो जाता है।

क्योंकि यह अभी भी एक ही काम कर रहा है, लेकिन GPU अधिक कर रहा है। तो अगर आपका CPU 1080p पर खेलते समय फ्रेम दर को 60 फ्रेम प्रति सेकंड तक सीमित कर रहा है, तो आपको अभी भी 60fps 1440p या 4K पर मिलेगा, यह मानते हुए कि आपका GPU इसके ऊपर है।

GPU के साथ टोंटी के लिए जाँच करना <। / h3>

अब जब हमारे पास प्रस्तावना समाप्त हो गई है, तो वास्तव में एक आभासी अड़चन की जाँच करें। GPU जांच में

सबसे पहले, यह पन्ना पर जाएँ। अब, पहला संयोजनके तहत, आपके पास वर्तमान में आपके पास मौजूद CPU के साथ-साथ GPU भी चुनें।

<ली>वांछित गुणवत्ता सेटिंगके तहत, हम इसे अल्ट्राके तहत छोड़ने जा रहे हैं, क्योंकि यह वह सेटिंग है जिसे हम खेलों में उपयोग करना चाहते हैं। यदि आप कुछ कम करने के लिए लक्ष्य कर रहे हैं, तो तदनुसार समायोजित करें।

अब दूसरे संयोजन के तहत, वह GPU चुनें जिसे आप खरीदना चाहते हैं। अंत में, समान प्रोसेसर का उपयोग करेंक्लिक करें।

फिर तुलना करें।

आइए परिणामों को देखें और उनकी व्याख्या करें। यहां सबसे महत्वपूर्ण संख्या है एफपीएस पर सीपीयू प्रभाव। इससे पता चलता है कि CPU GPU को कितना वापस पकड़ रहा है। पुराने कार्ड के साथ, यह आंकड़ा 10% था, जिसे ठीक माना जाता है, हालांकि इसे अधिमानतः कम होना चाहिए।

नया कार्ड CPU द्वारा 20% वापस लिया गया है।जिसका अर्थ है कि हम थोड़ा धीमा कार्ड खरीदने से बेहतर हैं, हमारे मौजूदा सीपीयू को ओवरक्लॉक करना या बाद की तारीख में सीपीयू को अपग्रेड करना।

निश्चित रूप से, यह नया जीपीयू हमारे वर्तमान संयोजन की तुलना में 36% और 39% के बीच है। ओवरऑल कॉम्बिनेशनस्कोर हमें दिखाता है कि अल्ट्रा सेटिंग्स में एक पूर्ण प्रदर्शन कॉम्बो के रूप में यह कितना अच्छा है।

इस जानकारी का उपयोग करते हुए, आपको इस बारे में सूचित विकल्प बनाने की स्थिति में होना चाहिए कि क्या भावी GPU आपके लिए सही खरीद है।

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